Objavljen: Građevinar 73 (2021) 1
Tip rada: Izvorni znanstveni rad
Preuzmi članak (HR verzija): PDF
Preuzmi članak (EN verzija): PDF
Procjena troškova izgradnje AB i prednapetih betonskih mostova primjenom strojnog učenja
Sažetak
U ovom radu istraženo je sedam najnovijih postupaka strojnog učenja za procjenu troškova izgradnje armiranobetonskih i prednapetih betonskih mostova, uključujući umjetne neuronske mreže (ANN) i ansamble ANN, ansamble regresijskih stabala (eng. random forests, boosted and bagged regresijska stabla), metodu potpornih vektora za regresiju (SVR) i Gausov regresijski proces (GPR). Stvorena je i baza podataka o troškovima izgradnje i projektnim karakteristikama za 181 armiranobetonski i prednapeti betonski most za treniranje i ocjenu modela.
Ključne riječiarmiranobetonski mostovi, prednapeti betonski mostovi, strojno učenje, troškovi izgradnje